Registration info |
一般参加枠 Free
FCFS
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Description
概要
Shibuya.lisp主催による月例Meet Upイベントです。 毎月開催することでLispユーザの交流の場を作り、Shibuya.lisp Technical Talkの年次開催へと繋げていきたいと考えています。お気軽にご参加ください。
This is a monthly meetup event presented by Shibuya.lisp While holding monthly event that helps lispers to interact each other, we are planning to hold annual Shibuya.lisp Tech Talk. Please feel free to atend this event.
今回のMeet UpはCommon Lispを話題の中心に据えての開催です。その他のLisp系言語のユーザのみなさんの参加もお待ちしております。
We will talk about Common Lisp at this meetup. However, we welcome other topics from all the Lisp family.
Talker | Title |
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AsaiMasataro | Deep Latent Spaceにおける汎用プランニング |
masatoi0 | cl-online-learningによる文書分類 |
本Meet UpではCommon Lisp、およびその他のLispについての発表を募集中です。 Common Lispについて日々蓄積したノウハウやコードを、外に出す機会にしてみてはいかがでしょうか。Lispに関係する話題であればCommon Lisp以外のトピックでも歓迎です。発表を事前に告知していただける方は、イベントの参加登録をして頂いた上でこのイベントのコメントかShibuya.lispのMLなどにご連絡ください。
We are calling for talkers on topics of Common Lisp and other Lisp. Why don't you output your knowledges or codes accumulated daily. We welcome talks about Lisps other than Common Lisp. If you are going to have a talk, please register this event and inform us via the comment form.
発表者の了解が得られた場合には、Ustreamの以下のチャンネルで配信します。
If talker permitted, we'll broadcast the talk via this Ustream channel
http://ustream.tv/channel/lispmeetup
会場とタイムテーブル
会場は渋谷マークシティ13F セミナールームの会場を株式会社サイバーエージェント様にご提供いただきました。会場側のご厚意により、会場では電源及び無線LAN接続でのインターネットが利用できます。 詳細なタイムテーブルは以下の通りです。
The venue, Shibuya MarkCity 13F seminar room, is provided by CyberAgent Inc. Thanks to the provider power and wiress LAN is also provided. Detailed time table is below.
Time | Content |
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19:30 | 開場 Doors Open |
19:45〜19:55 | 会場諸注意及び自己紹介 Opening, Self introductions |
19:55〜 | 発表 Talks |
21:30 | 閉場、懇親会 Closing, Networknig |
中締め後は適宜話題を見つけて参加者の交流を促す形を目指しています。特にネタが見つからない場合は時間を繰り上げて閉場します。 閉場後の懇親会の会費及び会場は未定です。
Feed
2017/01/19 00:30
発表します タイトル *: Deep Latent Spaceにおける汎用プランニング アブストラクト: 本論文は、画像で提示された組み合わせ最適化問題をドメイン非依存に解くためのサブシンボリック・シンボリック複合システムを提案する。 このシステムは、Gumbel-softmax分布を持つVariational Autoencoderを使用して入力画像から記号的組合せ最適化問題を生成し、 ドメイン非依存な自動行動計画ソルバで問題を解き、答えとなるシンボリックな計画を画像に戻して視覚化する。